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[Demo] Demo SportingAppFW.SaMultiRangeBar

圖片
最近兩天寫的 Component,在 winform 的平台上,找不到合用的,只好自己寫。

功能是在各種級距的設定上,希望能有更友善的輸入介面。

如下圖,可以透過拖拉、級距輸入框設定級距數值。並在下方自定義的輸入框,

定義該級距的標籤。


github repository: Demo SaMultiRangeBar

歡迎發 PR 給我,謝謝

[開源] SportingAppFW: total solution framework in vb.net

個人在編寫程式的過程,慢慢建立屬於自己的框架。

目前不設進度,不設限,也就是這框架會依照我的開發狀況隨之更新。

歡迎發 PR 給我,謝謝

github repository: SportingAppFW

2017 年終回顧

又到了一年一度檢視過去自己著墨在那些地方,這次就從軟體趨勢熱門程度作為角度來檢視自己聚焦的力道。
PS. 軟體趨勢為個人感受,不具任何代表性意義

去年 2016 年至 2017 年續航力最好的,大概就是 AI 的話題。
AI 牽涉的範圍廣泛,從 fb message bot、line bot、slack bot、telegram bot...etc 這類 bot 平台的出現,還有各個 bot 整合開發平台的出現,感受的出來 bot 的建置越趨成熟,接下來看是不是有突破性的應用了。
這類 bot 背後加上機器學習,會得到更強大的使用者經驗及應用。

所以目前在風頭上的大概就屬機器學習了,整個趨勢感覺還在成長,未來的發展不可限量。

討論度變少的就是穿戴裝置跟IoT了,來預言一下,接下來 1~3 年聚焦重點應該是機器學習這類資料科學跟AR/VR/MR了。
為什麼這麼說呢! 因為 Magic Leap 這個神秘了六年的獨角獸,明年初第一個產品要推出啦!雖然是開發者版本的頭戴式裝置,
但是背後主要的科技重點是 AR/VR/MR,我好期待這吸金的新創產業,到底要端出什麼樣的菜呢?


回到正題,在風頭上的 AI,與之相關的聊天平台機器人作業,這一年來我又作了什麼呢?

一、Line Bot:
    1. 從原本的 python2 migrate 到 python3
    2. 實作部署到 heroku

二、Machine Learning:
    1. gossip_gensim 八卦版鄉民斷詞分析

三、IoT:
    1. nodemcu 開發版實作,磁簧開關觸發後透過 Line Bot 傳送訊息

除了上面這三件事之外,比較值得一提的條列在下面

四、DevOps:
    1. 手工建置 CI 進行自動化部署作業

五、程式碼編輯平台:
    1. visual studio code: 原本是用 sublime,後來轉換到 vs code 之後,就黏住了,果然維持著微軟的高品質。
    2. visual studio 2015: intellisense 是越來越好用,習慣操作後,寫code速度變快了呢。
    3. embarcadero Tokyo 10.2.2: 我從 Delphi 6用到 Delphi 7,原本以為 Delphi 大概
就這樣了,畢竟在 .…